大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)是未來(lái)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵
來(lái)源：轉(zhuǎn)載 時(shí)間：2015-04-10 14:04:10
大數(shù)據(jù)（bigdata）
或稱(chēng)巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。
計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單位
最小的基本單位是bit，按順序給出所有單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB，
它們按照進(jìn)率1024（2的十次方）來(lái)計(jì)算：1Byte=8bit1KB=1，024Bytes1MB=1，024KB1GB=1，024MB1TB=1，024GB1PB=1，024TB1EB=1，024PB1ZB=1，024EB1YB=1，024ZB1BB=1，024YB1NB=1，024BB1DB=1，024NB
專(zhuān)家
大數(shù)據(jù)滲透生活方方面面
——清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副主任朱文武教授
“互聯(lián)網(wǎng)能把我們所有的人和設(shè)備聯(lián)系起來(lái)，比如說(shuō)每天百度會(huì)產(chǎn)生300PB的數(shù)據(jù)要處理，臉書(shū)有10億用戶。大量的互聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)生了非常大的數(shù)據(jù)需要進(jìn)行處理?！鼻迦A大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院首席科學(xué)家、國(guó)家973首席科學(xué)家、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副主任朱文武教授說(shuō)，全世界有40億的GPS在采集數(shù)據(jù)，記錄什么呢？記錄人們的行為，記錄人們對(duì)信息的喜歡程度、偏愛(ài)程度、情緒的體現(xiàn)。
“大數(shù)據(jù)是繼互聯(lián)網(wǎng)以后，能滲透到生活方方面面的技術(shù)，大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)變革的同時(shí)，使我們的思想方式產(chǎn)生了變化，企業(yè)原來(lái)關(guān)注生產(chǎn)規(guī)模和能力，現(xiàn)在更強(qiáng)調(diào)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)資源的分析能力和掌控能力?！敝煳奈湔f(shuō)，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量非常大、數(shù)據(jù)種類(lèi)非常多、數(shù)據(jù)的變化很快、數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性等，因此會(huì)給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)很多挑戰(zhàn)，這就決定著以后對(duì)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求會(huì)增長(zhǎng)得非?？?。
數(shù)據(jù)共享打造智慧城市
——微軟亞洲研究院院長(zhǎng)劉震
“我認(rèn)為，對(duì)智慧城市來(lái)說(shuō)，基于數(shù)據(jù)來(lái)做決策，這是最關(guān)鍵的一點(diǎn)。從這個(gè)角度來(lái)講，城市可以說(shuō)就是一個(gè)大數(shù)據(jù)，要管理一個(gè)城市，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，就是把數(shù)據(jù)有效地利用起來(lái)，要利用這個(gè)數(shù)據(jù)，就是看我們?cè)趺磥?lái)采集這些數(shù)據(jù)，然后處理這些數(shù)據(jù)，在各行各業(yè)都有，包括空氣質(zhì)量檢測(cè)、包括食品安全、甚至是旅游景點(diǎn)的管理，這些都是數(shù)據(jù)采集的來(lái)源，提高我們服務(wù)的質(zhì)量?！蔽④泚喼扪芯吭涸洪L(zhǎng)劉震建議，目前，北京、上海等一些城市已經(jīng)開(kāi)始做數(shù)據(jù)開(kāi)放了，但是開(kāi)放程度和量還是有限的，特別是很多城市都是要把數(shù)據(jù)先進(jìn)行一下整理，然后再有條件地、有選擇性地開(kāi)放，青島是不是可以更進(jìn)一步，把更多的數(shù)據(jù)開(kāi)放出來(lái)，讓整個(gè)企業(yè)界、讓學(xué)生、讓?xiě)?yīng)用開(kāi)發(fā)者來(lái)幫助整理，幫助采集，幫助提取。
劉震認(rèn)為，智慧城市第一代基于各個(gè)單獨(dú)領(lǐng)域和環(huán)節(jié)做一些解決方案的技術(shù)研究和開(kāi)發(fā)，比如說(shuō)智慧交通，或者是智慧醫(yī)療，智慧教育等等。第二代智慧城市則是把這些不同智慧解決方案來(lái)一個(gè)整合化，比如把智慧交通和智慧醫(yī)療或者是智慧教育整合在一起，建立一些新的應(yīng)用?！氨热缯f(shuō)上海的踩踏事件，用大數(shù)據(jù)處理的話就可以避免，大家想象一下，假如有一個(gè)智能旅游的應(yīng)用，這個(gè)智能旅游就是看各個(gè)景點(diǎn)的人數(shù)，另外一個(gè)應(yīng)用就是緊急事故處理，就是根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定每個(gè)樓宇最多有多少人可以進(jìn)來(lái)，或者一個(gè)區(qū)域人的密度是多少，這些都有硬性指標(biāo)，到了這個(gè)人數(shù)就關(guān)掉然后再開(kāi)放新的區(qū)域。這種智慧城市的應(yīng)用就是通過(guò)及時(shí)的事態(tài)感應(yīng)和跨領(lǐng)域的分析，可以能夠建立起來(lái)的?！眲⒄鹫f(shuō)。
注重客戶使用體驗(yàn)感受
——清華大學(xué)軟件學(xué)院黨委書(shū)記王建民
“我們的企業(yè)不僅要感知客戶，還要感知用戶，客戶和用戶是不一樣的，比如說(shuō)在工程機(jī)械里面，客戶是代理商，用戶是具體操作人員，原來(lái)我們只關(guān)注大老板在想什么，關(guān)注具體操作人員的成本會(huì)很高，現(xiàn)在加了傳感器，具體操作人員的感受你也收集回來(lái)了。”清華大學(xué)軟件學(xué)院黨委書(shū)記、清華-青島數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)研究院管委會(huì)副主任王建民說(shuō)，小米如何取得成功？其中之一就是讓客戶參與到設(shè)計(jì)中來(lái)，小米現(xiàn)在是市場(chǎng)直接來(lái)源于他的客戶?！扒鄭u也部署了好多的機(jī)器人企業(yè)，在換了人的同時(shí)，有什么樣的變化呢？主要就是能夠采集更多的數(shù)據(jù)。”王建民說(shuō)，一個(gè)企業(yè)成千上萬(wàn)人，大家都在做產(chǎn)品和服務(wù)，作為它的載體放進(jìn)去。原來(lái)的制造業(yè)中，有很多的工業(yè)流程，比如說(shuō)在四川有一個(gè)鍋爐企業(yè)，上萬(wàn)人，在頂層上面有上百個(gè)流程，流程原來(lái)也在用，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這個(gè)流程怎么用，就是基于數(shù)據(jù)決策，所以要把它變成從流程驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
移動(dòng)媒體的數(shù)據(jù)是核心
——清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師沈陽(yáng)
“我個(gè)人對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)知是這樣的，首先要有海量的數(shù)據(jù)，其次要對(duì)大數(shù)據(jù)做一個(gè)升華，把它歸納為小數(shù)據(jù)，在小數(shù)據(jù)上形成一個(gè)相對(duì)可讀的，能夠讓決策人員閱讀偏向于決策和判斷的。而移動(dòng)媒體的數(shù)據(jù)又是現(xiàn)在媒體大數(shù)據(jù)的一個(gè)核心?！鼻迦A大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師沈陽(yáng)舉例說(shuō)，當(dāng)你每天拿著手機(jī)跟別人聊天，如果手機(jī)里面有一個(gè)軟件在分析，知道你在聊什么，喜歡什么，軟件還知道你的朋友是誰(shuí)，你每天晚上帶著手機(jī)在邊上睡覺(jué)的話，手機(jī)如果有一個(gè)分析程序，它只需要定位一下，這就是你們家，所以手機(jī)也知道你們家在哪兒。如果你帶了一個(gè)智能手環(huán)，手機(jī)也可以知道你的身體狀況。
“我相信大數(shù)據(jù)以后在百姓最關(guān)注的食品安全以及環(huán)保等問(wèn)題上也會(huì)大有所為，例如從田間地頭到市民餐桌全程監(jiān)控，出現(xiàn)問(wèn)題可以溯源，再例如具體到一個(gè)樓座周?chē)撵F霾指數(shù)等等。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，這些全能做到。”